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智能监控视频分类

查看次数：次发布时期：2011-09-21 【返回】

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        所谓的智能视频监控，是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。从广义上来说，也可以把智能视频分析技术分为如下三类。
    一、视频分析类
    该类主要是在监控图像中找出目标，并检测目标的运动特征属性。如目标相对的像素点位置，目标的移动方向及相对像素点移动速度，目标本身在画面中的形状及其改变。根据以上的基本功能，视频分析可分为以下几个功能模块。
    ·周界入侵检测、目标移动方向检测;
    ·目标运动、停止状态改变检测;
    ·目标出现与消失检测;
    ·人流量、车流量统计;
    ·PTZ自动追踪系统;
    ·系统智能自检功能等。
    视频识别类
    该类包括人脸识别、步态识别与车牌识别，其主要技术是在视频图像中找出局部中一些画面的共性。如人脸必然有两个眼睛，如果可以找到双目的位置，那么就可以定性人脸的位置及尺寸(在现有技术条件下，人脸识别系统必须在双目可视的情况下，才可进行人脸比对)。视频识别类其主要包括。
    ·人脸识别系统;
    ·步态识别系统;
    ·车牌识别系统;
    ·照片比对系统;
    ·工业自动化上的零件识别即机器视觉系统等。
    视频改善类
该类主要是针对一些不可视、模糊不清，或者是对振动的图像进行部分优化处理，以增加视频的可监控性能。
    具体包括。
    ·红外夜视图像增强处理;
    ·车牌识别影像消模糊处理;
    ·光变与阴影抑制处理;
    ·潮汐与物体尺寸过滤处理;
    ·视频图像稳定系统等。

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